2026如何在电商中运用AI智能体？

AI（人工智能）并没有在一夜之间彻底改变世界，而是在逐渐地改变人们每天的工作方式。AI工具可以帮助想点子，提供全天候的客户支持，以及在海量数据中发现规律。

AI智能体将AI的功能提升到了另一个新的层次。这些专业的AI工具能够独立工作，充当智能中介，将你的数字商店与现实世界连接起来。它们可以在无需你不断指示的情况下，处理复杂的工作任务。

本文介绍了AI智能体帮你推动电商业务增长的方式，并分享让这些智能体充分发挥作用的方法。

什么是AI智能体？

AI智能体是能独立运行的人工智能系统，可按设定目标感知环境、解读数据、自主决策，并能随条件变化自我学习与调整，与普通AI工具不同。

AI智能体与AI工具：有什么区别？

AI智能体和AI工具都使用自然语言处理、大型语言模型和机器学习。关键区别在于自主性。

AI工具擅长特定任务，如分析数据、回答问题或翻译文本。但它们执行任务的每一步都需要你的输入和指导。你可以把它们想象成复杂的计算器，在功能上很强大，但需要你按下按钮。

AI智能体则独立运作。它们能够自主做出决策并采取行动，无需持续的指导，就能实现预定目标。它们更像是能够自主导航和做出复杂决策的自动驾驶汽车。

以OpenAI的Operator为例，该智能体于2025年发布。这个AI智能体帮助人们完成网络上的购物任务，如浏览产品和下订单，能够在没有人明确指示的情况下完成每一步，体现了AI真正的自主能力。

四种类型的AI智能体

1. 基于目标的智能体
2. 基于效用的智能体
3. 学习型智能体
4. 规划型智能体

不同类型的AI智能体，其工作方式也会有所不同：

1. 基于目标的智能体

这些智能体主要用来实现特定目标。它们会评估每个行动，判断是否可以更接近目标。例如，一个下棋的AI智能体会考虑不同的走法，并选择最能接近将死的那一步。

2. 基于效用的智能体

这些智能体在做决策时会权衡多个因素。它们为不同的结果分配价值，并选择能将收益最大化的行动。自动驾驶汽车在选择最佳路线时，可能会在燃油效率和速度之间进行权衡。

3. 学习型智能体

学习型智能体通过从成功和失败中学习来提高其性能。像AlphaGo这种强化型的学习智能体通过试错学习。另一个例子是垃圾邮件过滤器。垃圾邮件过滤器通过分析已处理邮件的模式，不断提升识别无用邮件的能力。

4. 规划型智能体

这些智能体可以制定实现复杂目标的详细计划。它们分析可能性、评估潜在结果，并选择最有可能成功的方法。在物流中，规划型智能体通过考虑交通、距离和司机可用性的因素来优化交付路线。

AI智能体对电商的好处

• 自动化
• 可用性
• 用户体验
• 决策能力
• 安全性

AI智能体市场正在快速增长。73%的消费者表示，AI改善了他们的购物体验。预计到2025年，全球AI驱动的电商市场将达到86.5亿美元（约605.5亿元人民币）的规模。早期采用AI智能体的零售商不仅能节省运营成本，还可以更深入地了解客户，更快地响应客户，以及向客户提供更顺畅的多渠道体验：

自动化

AI智能体处理重复性任务的速度远快于人类，不仅可以帮你减少因繁重的工作而产生的挫折感，还能为并你的战略工作腾出时间。它们能把库存更新、设计变更等原本需高价代理商和漫长审批的流程全部自动化。

Shopify的高级开发人员亚历克斯·皮隆（Alex Pilon）解释道：“软件工作的成本基本上正在趋向于零。如果你是Shopify商家，可以在情人节重新设计你的网站，第二天再恢复原样，只需花几美元的算力代币（token），就能搞定，而不用支付高达上千美元的设计代理费。”

过去需要不停地邮件沟通、变更请求和大量时间的工作，现在可以在瞬间以极低的成本完成。

可用性

AI智能体无需休息，可以全天候工作，非常适合在你睡觉时监控交易和价格。它们还可以在传统营业时间之外提供客户支持，确保客户在需要时始终能获得帮助。

用户体验

AI智能体通过学习客户偏好，可以向客户提供量身定制的推荐，将互动个性化。这创造了更便利、用户友好的购物体验，使客户愿意反复光顾。

决策能力

AI智能体能够发现数据中的规律和趋势，帮助你做出更明智的商业决策。它们可以识别哪些产品需要推广、何时调整定价，或哪些客户最有可能进行重复购买。

安全性

AI智能体可以监控商店，防范网络威胁，并能够采取主动措施防止攻击。它们在欺诈检测方面发挥着重要的作用，可以保护你的业务和客户。

AI智能体如何为电商企业服务

• 产品发现与推荐
• 客户服务与支持
• 营销与内容创作
• 库存与定价优化
• 对话式购物体验
• 售后支持与客户留存
• 借鉴其他行业的经验

AI智能体可接手那些原本需持续人工监管的复杂任务，从而彻底改变你的电商运营。以下是这些智能体发挥作用的地方：

产品发现与推荐

AI智能体根据浏览历史和偏好推荐产品，有利于提高平均订单价值。绝大多数消费者（96%）表示，当品牌发送个性化消息时，他们更有可能购买，而76%的人实际上期望品牌能够提供个性化服务。AI推荐根据用户行为和偏好推荐商品，更有利于促进销售。

客户服务与支持

把客服从人工换成 AI 越来越省事，也越来越便宜。AI 智能体驱动的聊天机器人靠知识库回答问题、解决问题，还能按关键词把咨询转给对应部门，不像人类客服八小时就下班。

你可以利用Shopify Inbox和Shopify Magic这样的工具，审查、编辑并回复客户消息，将更多对话转化为付款，推动转化率的提升。这些智能体还能自动发送售后信息、召回弃购顾客、更新订单状态，无需人工值守即可建立信任、促进复购。

Wood Wood Toys的创始人莱尼·伍德（Rennie Wood）在改变营销策略时使用了Shopify Inbox，他表示，这一决定减少了他自己处理电子邮件的数量。“通过Shopify Inbox，我们可以提供良好的客户体验，更准确、更快速地回答购物者的问题。如果有人联系我解决问题，我敢打赌，我们能解决问题且赢得销售的机会有八成。”

营销与内容创作

AI智能体对电商营销人员来说是个福音。它们能独立运作、分析数据和识别趋势，并在没有人类干预的情况下做出决策。它们可以根据实时库存、客户评价和热门关键词自动生成和更新产品描述，保持内容处于相关和已优化的状态，整个过程无需人工输入指令。

库存与定价优化

AI智能体可以预测需求、防止缺货，实现库存自动化；并综合分析客户数据、市场趋势与竞品价格，实时调价，在保持竞争力的同时最大化利润，让商家灵活应对供需变化、改善现金流。

对话式购物体验

AI聊天机器人、虚拟助手和语音接口创造了实时互动的购物体验。购物者可以询问礼物建议，获得量身定制的推荐，并可以在不离开聊天框的情况下完成购买。这种无缝互动提高了客户参与度，减少了购物阻碍，有利于将随意的浏览者转化为买家。

亚历克斯表示：“AI能降低营销和广告活动的入门成本。如果你不懂竞价策略、着陆页实验和转化跟踪，让AI助手帮你完成设置并避开常见陷阱，会省很多事。”

售后支持与客户留存

AI智能体可以自动跟进、解答常见问题，并能提供及时、个性化的支持。借助Shopify Inbox等工具，商家可即时回复咨询、设置自动问候，并将问题转交对应部门；还能触发售后消息，召回弃购客户并更新订单状态，无需人工即可建立信任、促进复购。

借鉴其他行业的经验

AI智能体还在教育（个性化辅导，如Duolingo）、医疗（分析医学图像）、物流（优化交付路线）和制造（控制机器人系统）等领域进行变革。这些应用展示了AI智能体如何在处理大量数据的行业中将复杂的决策自动化。

如何在电商中运用AI智能体

AI智能体为电商企业提供了许多好处，但要想将充分发挥AI智能体的作用，品牌必须谨慎地整合这些工具。

整合策略与最佳做法

• 选择专注于电商的AI工具，如用于产品描述的Shopify Magic，或是像LimeSpot这种用于个性化推荐的第三方应用。选择与现有的客户关系管理、库存和支付系统易于集成的工具。
• 首先准备好数据——确保你的产品目录是最新的，客户数据是准确的，以便AI智能体能够提供准确的推荐。
• 从小处开始，在业务的一个小的领域运用AI，如通过Shopify Inbox进行客户服务自动化，或使用第三方应用进行动态定价。在扩展到其他领域之前，需要监控性能，并根据需要进行调整。
• 选择可靠的供应商，这些供应商应该能够提供强大的客户支持、定期更新且清晰的文档，以便于后续维护。这样，在你需要时能够及时获得帮助，保证AI工具的顺利运行。
• 逐步测试，正如亚历克斯所建议的：“先用个别案例测试提示，或在少量数据上跑通AI流程，方便检查与验证。熟悉后，再逐步扩展到更大规模的数据。改变游戏规则的技术，从小规模实验开始。”

衡量投资回报率和绩效

• 跟踪转化率的改善，看看AI的推荐如何提升销售，并评估对利润的直接影响。
• 通过后续互动调查监控客户满意度评分，评估AI智能体如何改善购物体验，并找到需要改进的领域。
• 衡量节省的时间，如自动回答常见问题或处理订单的时间，并算出因此而减少的成本。
• 分析参与度指标，清晰了解AI对收入和客户关系的影响，有助于在未来做出明智的AI投资决策。

领先的AI智能体平台及市场趋势

智能体商业是在线购物的下一次进化。这些电商AI智能体不仅仅是简单的聊天机器人，而是充当智能个人购物助手，主动浏览、比较，甚至代表客户完成购买。

与像ChatGPT这样的通用AI系统不同，电商AI智能体是专为商业而设计的。正如亚历克斯所解释的：“智能体是为特定任务或工作流程配置的 AI。使用时，你得到一套已针对该任务调优的系统提示。”

这些智能体可以访问产品数据库，与第三方网络服务集成，并利用你业务的特定知识库。这种专业化使它们能够记住客户的偏好，如喜欢的品牌、尺码和预算范围，并在新系列发布或促销活动开始时推荐相关商品。

一些平台已利用AI智能体，根据用户每周的购物习惯自动生成购物清单，或基于最近的对话与搜索记录推荐礼物。

主要参与者和平台

像Google和Amazon这样的主要科技公司正在引领电商AI智能体的发展，而OpenAI等新兴公司也取得了显著进展。Shopify和Salesforce等电商平台也正在其生态系统中直接构建AI功能。

Rebuy、Lily AI 和 Vue.ai 等初创公司，也正借助 AI 智能体在超个性化推荐、自动商品管理和优化客户旅程方面崭露头角。

智能体商业的新兴趋势

AI智能体独立管理整个购物流程，这是最大的趋势。它们可以根据用户偏好研究产品、比较选项并进行购买，所有这些任务都无需人类持续输入指令。

这种无干预的方法改变了客户与商店的互动方式，从手动浏览转向智能自动化的购物体验，不仅可以节省时间，同时还能确切地向客户提供他们真正需要的商品。