如何利用AI数字营销？

数字营销的最大底气，来自它精准到每一次点击的数据。与其猜有多少辆车路过广告牌，或电视观众到底有几人，不如直接知道：谁点了广告、接下来去了哪、还对什么感兴趣、过去跟品牌怎样互动——而这只是冰山一角。

对消费数据的挖掘堪比淘金，但体量之大早已超出人脑负荷；非人类智能恰好补上这块短板。下面看看营销人如何借AI之力，驾驭数字时代的速度与规模。

数字营销中的AI是什么？

数字营销中的AI涉及使用AI技术和算法来分析数据、自动化任务和个性化客户体验。这种整合增强了目标定位，优化了营销活动，并改善了决策过程，使企业能够提供更相关的内容，最大化其营销效果。

如何在数字营销中使用AI？

• 内容创作
• 细分与个性化
• 客户服务
• 活动优化
• 任务自动化

营销团队利用AI技术来自动化流程、分析数据和与受众互动。以下是五个实际应用的例子。

内容创作

生成性AI工具可以创建、编辑和转换数字营销内容。营销团队使用这些工具来自动化各种媒体类型的内容创作，包括：

• 图像。 AI图像生成工具根据用户输入生成图像，使营销人员能够为网站、社交媒体帖子或其他营销应用制作逼真的图像或品牌图形。你还可以使用AI编辑工具快速转换背景或添加或移除对象。

• 视频。 营销人员还可以使用AI创建和编辑视频、产品演示或教育材料。 视频生成工具从文本、图像或视频提示中生成原创视频，AI编辑功能使调整颜色和光线、移除对象和生成字幕变得简单。有些工具甚至可以检测关键场景并推荐编辑。

• 文本。 AI写作工具可以为网页、着陆页、营销邮件、社交媒体帖子、数字广告、博客等生成文本。这些工具还可以编辑现有文本，优化搜索，管理翻译，分析语气和语调，并将文本重新用于不同渠道。例如，AI可以快速将一篇博客文章转化为一系列Instagram帖子，或将规格说明转化为产品描述。

• 音频。 AI驱动的文本转语音工具可以创建书面材料的音频版本。营销人员使用它们来制作视频旁白，使数字内容更具可访问性，甚至推出播客。有些工具可以将博客或文章转化为播客风格的音频对话。

细分与个性化

AI还帮助数字营销人员量身定制营销策略，针对个别客户和客户群体发送可能促成转化的消息。以下是其工作原理：

• 客户细分。 AI驱动的客户细分工具分析客户数据，包括人口统计信息、浏览行为、购买历史和参与模式。AI工具能够高效处理大量信息并整合多个数据流，创建准确且细致的客户细分并实时更新。

• 智能定位。 预测分析帮助营销人员识别特定客户细分中最有效的营销信息，利用机器学习和统计建模预测消费者行为。处方分析更进一步，建议实现特定目标的最佳方法。

• 营销个性化。 最终目标是营销个性化，使营销人员能够优化个别消费者的消息发送时机、内容和方式。

客户服务

营销团队使用AI工具在整个购买旅程中提供高效、高质量的客户服务。以下是其帮助的方式。

• 数据整合。 AI工具可以收集来自电子邮件、聊天机器人、表单提交、客户反馈工具、通话记录和私信的信息，并将其汇总到一个集中客户档案中，帮助服务代表提供一致的全渠道客户体验。AI工具还可以跟踪和总结与特定客户请求相关的互动，简化复杂工单的协作。

• 互动自助服务。 AI聊天机器人可以帮助客户导航自助服务选项，通过定位相关资源或总结关键部分来响应用户查询。它们还可以引导客户完成基本的自助服务任务，例如退货、更新订单或管理订阅选项。

• 自动化客户支持。 生成性AI聊天机器人也可以自主处理客户支持互动，从而减少等待时间并提高客户满意度。聊天机器人生成自然语言响应客户询问，遵循对话流程，并确定何时将对话升级到人工代理。它们还可以通过快速定位资源、生成建议响应和总结工单历史来支持人工代表。

• 个性化产品推荐。 AI聊天机器人可以通过根据聊天历史、行为数据和其他客户信息提供个性化推荐来支持产品发现。预测工具甚至可以预见客户需求，以便服务团队成员能够主动提供支持。

活动优化

营销人员还利用AI来改善现有的营销活动，借助客户细分、数据分析和实时分析来优化跨渠道的策略。以下是四种优化策略：

• 电子邮件营销。 AI工具可以分析电子邮件表现并提出旨在实现特定结果的建议。某个工具可能会分析高表现的主题行，得出有效策略的结论，并重新编辑现有内容。它们还可以分析来自你的电子邮件系统、客户数据平台和在线来源的信息，并自动优化特定用户或用户组的发送时机。

• 搜索引擎优化。 AI SEO工具可以根据实时搜索数据提出具体内容建议。它们还可以自动重新编辑页面内容和结构，以优化搜索表现并提高在搜索引擎结果页面中的排名。

• 数字广告。 AI工具自动调整广告位的出价，利用实时分析和历史数据最大化投资回报率。AI还可以改善你的广告定位，动态广告优化工具（如响应式Google广告）可以个性化广告投放，根据表现数据和个人信息调整广告内容。

• 社交媒体活动。 AI工具可以通过提供关于你的目标受众的可操作见解来微调你的社交媒体营销。它们还可以优化发布时间，并利用情感分析监测社交媒体上关于你品牌的讨论。

任务自动化

营销人员可以使用AI来自动化营销任务，包括重复性任务（如数据输入）和常规任务（如生成每月绩效报告）。以下是营销团队的使用方式：

• 工作流管理。 AI营销工具通过自动化数字项目管理任务来节省时间并提高效率。它们可以报告项目状态、跟踪多个截止日期、监控工作负载并重新分配责任，消除营销团队成员手动解决瓶颈的需要。

• 联系人管理。 AI工具可以处理数据输入、列表清理、电子邮件分类和数据验证任务。

• 活动管理。 营销自动化还可以管理和监控现有的营销活动，自动发布内容、生成报告，并提醒团队成员任何问题。

数字营销中AI的优点

• 提高效率
• 数据驱动的洞察
• 大规模个性化
• 提升创造力

AI营销策略可以帮助节省时间、提高绩效，并实现数据驱动的决策。考虑以下好处：

提高效率

AI系统速度极快：一位营销人员可以在不到一小时的时间内找到行业报告，提取关键见解，头脑风暴相关博客主题，生成博客并优化搜索。在一项调查中，近四分之三的营销人员表示，AI系统每年可以节省相当于一个月的工作时间。

数据驱动的洞察

AI驱动的营销工具增强了团队的数据驱动能力。它们可以处理大量数据，并利用多变量分析和统计建模发现其他方式无法检测到的趋势，为消费者行为和营销绩效提供有价值的见解。

大规模个性化

个性化是一项艰巨的任务，但AI软件使其成为可能。AI能够收集、处理和管理数据，生成内容，并实时响应变化的输入，帮助营销团队在整个客户旅程中实现个性化。

提升创造力

营销是一项创造性的工作，但数字营销人员花费大量时间在常规任务上。利用AI处理重复性工作可以让人类有更多时间进行创新、探索，甚至可能创造出新事物。

数字营销中AI的缺点

• 偏见与不准确
• 内容质量
• 版权问题
• 真实性降低

依赖AI来指导你的营销工作有一些潜在的缺点，需要仔细考虑：

偏见与不准确

AI输出反映了训练数据中的偏见，这可能导致不准确、倾斜甚至冒犯性的结果。

内容质量

AI可能会重复错误、生成误导性响应，甚至出现幻觉。它还缺乏审美意识，因此在没有熟练创意监督的情况下，AI生成的内容可能会显得重复、不真实和通用。

版权问题

生成性AI是一项新技术，目前尚不清楚谁拥有AI生成内容的权利（或者如果你的AI输出违反了知识产权法，你是否会被追究责任）。

真实性降低

你的公司由人组成，而你的客户也是人。用人机互动替代人际互动消除了与消费者建立真实联系的机会。