Still Life Story 借助 Shopify 的洞察提供引领潮流的家居用品

Ruby Friel 一直就有一个创业梦。她的创业之旅始于十几岁时在一家小店卖花，后来逐渐成为一名产品设计师，周游世界研究趋势，并从各种小型精品店和商店中汲取灵感。直到 2020 年，有朋友在他们位于英国斯托克波特的公司楼上租给她一个办公室，价格相当优惠，她才决定迈出这一步。2020 年 3 月，Ruby 用她所有的 3,000 英镑个人积蓄开设了 Still Life Story。当时还是英国首次封城的前一周。

挑战

Still Life Story 早期仅由 Ruby 一个人经营。她不仅要负责业务的方方方面，扮演约 20 种不同的角色，同时还要照顾自己出生不久的孩子。虽然 Still Life Story 迅速打开了局面并且已经盈利，但每个月 Ruby 都不得不在给自己发薪水或为新品牌投入资金之间做出选择。最后，Ruby 每个月都会选择将所有利润再投资，用于促进业务增长。

与客户直接沟通并提供个性化服务来建立牢固客户关系，一直是 Still Life Story 增长战略的一部分，但当业务规模达到了一定程度，仅靠对话是不够的。Ruby 清楚，为了确保能够战略性地再投资，她需要数据来指导购买决策。

解决方案

使用 Shopify 的控制面板，她可以监控商店一周中每天的总销售额和交易量，并每月审查商店的增长情况。

随着 Ruby 越来越熟悉商店的各项数据，她注意到了商店中的一个关键指标：按产品类型显示的销售额。Ruby 发现，虽然戒指这一单品可能卖得不好，但“珠宝”这个产品系列实际上是最畅销的产品类别之一。这就是 Ruby 所需的洞察数据。有了这些数据，她便可以大量扩展最畅销的产品类别并增加销量最好的产品利润。

Ruby 还查看了按产品多属性显示的销售额报告，确定了每个类别中哪些特定产品的需求量最大。这使她能够了解要对哪些产品进行再投资，并在社交媒体上做推广，以此吸引更多门店流量，同时还能设立更具竞争力的定价策略。

确定最畅销产品后，Ruby 选择将配套商品与客户最喜爱的商品交叉销售，从而制定了有效的购物车构建策略。

数据还同时改变了她的推销、销售和营销策略。Ruby 使用了 ABC 分析报告，将她的库存按照 A、B、C 产品的分级系统进行排序。ABC 分析报告可以轻松识别哪些产品带来大部分利润，哪些产品销量非常少并可能会带来不必要的仓储和维护成本。Ruby 会依靠这些信息来确定日常决策，包括决定店内产品展示位置、在线推广方向，以及与小网红合作将 C 类产品提升到更高等级的相关营销工作。当产品的排名没有改善时，数据会告诉 Ruby 在接下来的营销活动中无需补货或打折。

结果

Still Life Story 不仅赢得了世界各地客户的喜爱，同时还能通过深度了解客户需求而战略性地发展产品线。通过使用数据确定畅销产品和销售趋势，他们的收入在冬季假日旺季期间同比增长了 50%。